AI web sustav s automatskom obradom i generiranjem pdf-a

PROJEKT: AUTOMATIZIRANI AI WEB SUSTAV (PROJEKT 1 – SVE TRI FAZE)
s mogućnošću prilagodbe i proširenja za Projekt 2 i Projekt 3

 1.⁠ ⁠CILJ PROJEKTA
Cilj je razviti potpuno automatiziran web sustav koji korisnicima omogućuje:
•⁠  ⁠unos osnovnih podataka i do cc 10 fotografija,
•⁠  ⁠automatsku AI obradu (tekstualnu i vizualnu),
•⁠  ⁠generiranje personaliziranog PDF rezultata,
•⁠  ⁠automatsko slanje rezultata e-mailom,
•⁠  ⁠te pohranu osnovnih logova (status narudžbe, vrijeme, greške).
Sustav mora biti razvijen modularno, tako da se svaka komponenta (AI obrada, plaćanje, PDF, e-mail) može lako zamijeniti ili nadograditi novom tehnologijom (npr. Runway ML API, Hugging Face endpointi, vlastiti model).
Ovo rješenje će kasnije biti temelj za Projekt 2 i Projekt 3, koji će koristiti istu tehničku strukturu, ali različite ulazne podatke i AI promptove.
AI video izlaze i marketing module.

 2.⁠ ⁠FAZE RAZVOJA
Faza 1 – MVP (osnovna funkcionalnost)
•⁠  ⁠Web sučelje (Next.js / React) s formom za unos podataka i upload slika.
•⁠  ⁠Plaćanje: Stripe (ili PayPal) → webhook pokreće obradu.
•⁠  ⁠AI analiza: OpenAI GPT-4o (ili Claude 3.5).
•⁠  ⁠PDF generacija: PDFMonkey / Documint / Python ReportLab.
•⁠  ⁠E-mail isporuka: SendGrid / Resend / Mailgun.
•⁠  ⁠Spremanje narudžbi i logova (PostgreSQL).
•⁠  ⁠Automatizacijska logika (Make.com / Zapier) povezuje sve korake: uplata → obrada → PDF → e-mail.
Cilj: potpuna automatizacija bez ručnog rada.

Faza 2 – Proširenje funkcionalnosti
•⁠  ⁠Višejezičnost (HR, EN, DE, IT, ES).
•⁠  ⁠Administratorski panel.
•⁠  ⁠Optimizacija UX/UI sučelja.
•⁠  ⁠Naprednija obrada slika (crop, detekcija, tagging).
•⁠  ⁠AI video modul (Runway ML pocetkom 2026 / Pika Labs API).
Make.com se može zamijeniti custom backendom (Python FastAPI / Node.js).

Faza 3 – Skaliranje i komercijalizacija
•⁠  ⁠SEO optimizacija, Meta Pixel, Google Analytics.
•⁠  ⁠Sigurnosne nadogradnje i GDPR hardening.
•⁠  ⁠Automatsko izdavanje računa.
•⁠  ⁠Napredna AI video generacija (Runway scene, voice-over, render, FFmpeg).

 3.⁠ ⁠TEHNIČKA ARHITEKTURA
Varijanta 1 – No-code (Make.com / Zapier)
Brzo, stabilno rješenje za MVP.
Ograničenje: manja fleksibilnost kod većeg prometa.

Varijanta 2 – Custom backend (Python FastAPI / Node + Queue)
Rješenje za faze 2 i 3. Skalabilno i pod kontrolom.
Backend server upravlja: unosom podataka, uplatom, AI obradom, PDF-om, e-mailom, bazom i automatskim ponavljanjem zadataka.

 4.⁠ ⁠POSLOVNA LOGIKA I TIJEK RADA
 1.⁠ ⁠Korisnik unosi ime, e-mail i datum rođenja.
 2.⁠ ⁠Upload slika (lice, dlan, neutralna poza).
 3.⁠ ⁠Plaćanje (Stripe/PayPal).
 4.⁠ ⁠AI vraća JSON s analizom.
 5.⁠ ⁠PDF se generira i šalje korisniku.
 6.⁠ ⁠Sustav bilježi status i greške.
 7.⁠ ⁠U kasnijim fazama dodaje se i video izlaz.
Izlaz: PDF (cca 10 stranica, A4, HR + ostali jezici).

 5.⁠ ⁠SIGURNOST I GDPR
•⁠  ⁠HTTPS, upload limit, brisanje EXIF podataka.
•⁠  ⁠Auto-cleanup slika nakon 30 dana.
•⁠  ⁠Signed URL za PDF preuzimanje.
•⁠  ⁠Usklađenost s GDPR-om.

 6.⁠ ⁠ADMIN (FAZA 2)
•⁠  ⁠Login (OAuth / magic link).
•⁠  ⁠Pregled narudžbi i statusa.
•⁠  ⁠CSV izvoz i resend opcija.
•⁠  ⁠Statistike: narudžbe, uspješnost, greške.

 7.⁠ ⁠ARHITEKTURA (SAŽETAK)
Frontend: Next.js (Vercel)
Backend: Python FastAPI / Node (Render / Railway)
AI modeli: OpenAI GPT-4o, Claude 3.5
PDF: Documint / PDFMonkey / Python ReportLab
Plaćanja: Stripe
E-mail: SendGrid / Resend
Baza: PostgreSQL
Storage: S3 (Wasabi / Backblaze)
Repo: GitHub + CI/CD
Monitoring: Sentry / Logtail

 8.⁠ ⁠ROKOVI I SURADNJA
Faza 1 i 2:  12-14  tjedana
Faza 3  4 tjedna
Faze 1-3  cc 4 mj

 9.⁠ ⁠BUDŽET
Kompletno rješenje (faze 1–3): okvirno cc 10.000 €.
Dugoročna tehnička podrška po dogovoru.
Svi pristupi i kod prenose se na mene.

10.⁠ ⁠ZAHTJEVI ZA DEVELOPERA
Full-stack AI developer ili mali tim.
Zna web (Next.js/React), backend (FastAPI/Node), integracije (OpenAI, Stripe, PDF, e-mail), postavljanje baze i hostinga.
End-to-end razvoj – pravi AI SaaS developer.

11.⁠ ⁠ZAKLJUČAK
Ne tražim MVP koji staje na pola.
Želim kompletno rješenje u tri faze.
Cilj: AI sustav koji samostalno obrađuje, generira i isporučuje rezultate.

12.⁠ ⁠VIZUALNI IDENTITET I DIZAJN (CANVA)
Dizajn vizualnog identiteta (pozadine, okviri, naslovnice PDF-a, web sekcije) bit će izrađen u Canvi.
Predlošci iz Canve (PDF/PNG) integriraju se u AI sustav u fazi 2 radi vizualne prezentacije i profesionalnog izgleda izvještaja.

VAŽNO: Ovo nije WordPress/Elementor projekt. Treba stabilno rješenje s pravim backendom i API integracijama (ili dobro izveden no-code+automatizacija pristup).